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KI-Beratung für den Mittelstand

Vom Hype zum messbaren Nutzen.

Wir identifizieren KI-Use-Cases mit echtem ROI und begleiten Pilotierung und Roll-out – DSGVO-konform.

Künstliche Intelligenz ist im Mittelstand angekommen — aber zwischen ChatGPT-Hype und produktivem Einsatz liegt ein weiter Weg. Wir helfen Ihnen, KI dort einzusetzen, wo sie messbaren Nutzen bringt: konkrete Use Cases, DSGVO-konforme Tool-Auswahl (Microsoft Copilot, lokale Modelle, Spezialanwendungen) und Governance, damit der Einsatz auch in 12 Monaten noch trägt.

Problem

Die Herausforderung

Alle reden über KI — aber wo bringt sie konkret Wert in Ihrem Unternehmen? Mitarbeitende experimentieren unkontrolliert mit ChatGPT (Datenschutz-Risiko), Investitionen versanden in Pilotprojekten, klare Governance fehlt.

Lösung

Unser Ansatz

Use-Case-Discovery, neutrale Tool-Auswahl (Microsoft Copilot, OpenAI, Anthropic, lokale Modelle), Pilot mit messbaren KPIs und kontrolliertes Roll-out inkl. Schulung und Governance.

Zielgruppe

Für wen diese Leistung gemacht ist

  • Geschäftsführungen, die KI strategisch nutzen statt verbieten wollen
  • Mittelständler mit hohem Anteil an Wissensarbeit (Engineering, Recht, Beratung, Vertrieb)
  • Unternehmen mit dokumentenintensiven Prozessen (Angebote, Verträge, Kundenkommunikation)
  • Firmen mit Datenschutz-Anforderungen, die KI sicher einsetzen wollen

Leistungsumfang

Was Sie konkret erhalten

  • Use-Case-Workshop mit Fachbereichen — was bringt heute schon Wert
  • Bewertungsmatrix nach ROI, Aufwand, Risiko und Datenschutz
  • Tool-Empfehlung (Microsoft Copilot, OpenAI, Anthropic, lokale Modelle)
  • Pilot mit klar definierten KPIs und Erfolgsmessung
  • Governance-Konzept: Nutzungsrichtlinien, Datenschutz, Freigabe-Prozesse
  • Mitarbeiter-Schulungen zu Prompting und sicherem Einsatz
  • Roll-out-Plan und kontinuierliche Optimierung

Methodik

Wie wir arbeiten

Schritt 01

Wo KI heute schon liefert

Im Mittelstand sehen wir die größten Hebel in: Angebots- und Vertragsgenerierung, technische Dokumentation, Kundenservice-Vorlagen, Recherche und Marktanalysen, Recruiting-Vorauswahl, Übersetzungen und Meeting-Protokolle. Wir helfen, aus diesen Feldern die für Sie passenden 2–3 zu wählen — statt überall ein bisschen.

Schritt 02

Cloud-KI vs. lokale Modelle

Microsoft Copilot und OpenAI sind für die meisten Anwendungen schneller und günstiger. Bei sensiblen Daten (Personalakten, Verträge, IP) prüfen wir lokale Modelle (Llama, Mistral) auf Ihrer Infrastruktur. Hybrid-Ansätze sind oft die richtige Antwort.

Schritt 03

Governance schlägt Verbot

Wer KI verbietet, treibt sie in die Schatten-IT. Wir bauen klare Nutzungsrichtlinien, Freigabe-Listen für Tools, Datenschutz-Konzepte und Schulungen auf — sodass Ihre Mitarbeitenden KI sicher und produktiv nutzen, statt sie heimlich zu missbrauchen.

20–40 %
Zeitersparnis Wissensarbeit
100 %
DSGVO-konform
6–8 Wo.
vom Workshop zum produktiven Pilot
ROI > 1J.
auf typische Use Cases

Beispiel aus der Praxis

Anonymisiertes Projekt

Ausgangslage

Beratungsunternehmen, 60 Mitarbeitende: Berater nutzen ChatGPT privat (DSGVO-Risiko), keine klaren Use Cases, GL fordert Strategie.

Vorgehen

4-Wochen-KI-Discovery, Microsoft-Copilot-Pilot in zwei Teams, Governance-Konzept, Prompt-Schulungen, Datenschutz-Vereinbarung.

Ergebnis

30 % Zeitersparnis bei Angebotserstellung, einheitliche Tool-Landschaft, GL-akzeptierte Governance, BAFA-gefördert.

Vorgehen

In 4 Schritten zum Projekterfolg

01

Discovery

Use-Case-Workshop mit den Fachbereichen.

02

Bewertung

ROI, Aufwand, Risiken pro Use Case.

03

Pilot

MVP mit messbaren KPIs.

04

Skalierung

Roll-out, Governance, Schulung.

Ihre Vorteile

Klare KI-Roadmap statt Hype-getriebener Einzelaktionen
DSGVO-konform und auditfähig
Messbarer ROI durch klar definierte KPIs
Mitarbeiter-Akzeptanz durch Schulung statt Verbot
Tool-neutrale Empfehlungen ohne Provisions-Interesse

Häufige Fragen

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

Kostenloses Erstgespräch — unverbindlich, konkret, mit klaren nächsten Schritten.

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